Bugün, yapay zeka hayatlarımızı devrim yapıyor. Microsoft, Google ve Meta gibi büyük teknoloji devleri, kendi yapay zeka programlarını geliştirmek için bu oyun değiştiren teknolojilere büyük yatırımlar yapıyorlar. Microsoft’un OpenAI aracılığıyla GPT Serisi’ne yaptığı önemli yatırım, teknolojinin nereye gittiğinin net bir göstergesidir. Ayrıca, Google PaLM üzerinde çalışıyor, Meta LLaMA’yı inşa ederken IBM Granite Serisi’ni geliştiriyor.
Bu yapay zeka programları geniş dil modelleri (LLM) kategorisine girer. LLM’ler temelde insanlar tarafından üretilen büyük miktarda veri üzerinde eğitilen kendini öğrenen bilgisayarlardır. Ancak, veri yoğun doğalarından dolayı bu programlar önemli işlem gücü talep eder, genellikle son derece güçlü CPU’lara sahip süper bilgisayarlara dayanır. Şu anda, LLM’ler genellikle sohbet botları için arka uç araçları olarak kullanılmaktadır. ChatGPT ve Bard gibi dikkate değer örnekler, GPT Serisi’ni kullanan ChatGPT ve PaLM’yi kullanan Bard’dır. Bu sohbet botları, verilen metin girdisini işleyerek bir yanıt üretir, soru, konuşma veya görüş olabilir.
Yapay zekanın insan emeğini değiştirmesi potansiyeli tartışmalı bir konudur. Yapay zeka kesinlikle belirli görevleri devralma kapasitesine sahip olsa da insan etkileşimini kişiliksizleştirme riski taşır. Ayrıca, LLM modelleri hala kusursuzdan uzaktır, çünkü yanıtları tutarlı bir şekilde doğru değildir ve önemli iyileştirmeler gerektirir.
Metin tabanlı yapay zeka modellerinden öte, görüntü, ses, video ve kod işleme için tasarlanmış diğer yapay zeka modelleri de mevcuttur. OpenAI’nın DALL-E Serisi, Google’ın Imagen’i, StabilityAI’nın Stable Diffusion’u ve Midjourney Inc.’in Midjourney modeli gibi görüntü modelleri, metin girdilerine dayalı olarak görüntüleri oluşturan metin-görüntü işlevlerini gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Bu modeller ayrıca eksik görüntüleri tahmin edebilir ve tamamlayabilir veya derin öğrenme yoluyla tamamen yeni görüntüler oluşturabilir.
Öte yandan, ses modelleri metin-ses yeteneklerini kullanarak, sağlanan metne dayalı olarak konuşma üretebilir. Dikkate değer örnekler arasında ElevenLabs’ın bağlam duyarlı sentez araçları ve Meta’nın Voicebox’u bulunmaktadır. Ayrıca, ses girdilerini kullanarak yeni ses oluşturan modeller de vardır, örneğin MusicLM ve MusicGen.
Son olarak, OpenAI Codex gibi kod modelleri, kod-metin işleme yeteneğine sahiptir ve sağlanan metin veya kodlara dayanarak yeni kod üretebilir. Bu modeller, Github Copilot gibi uygulamalarda kullanılan ileri düzey otomatik tamamlama araçları olarak hizmet eder.
Bu modellerin ötesinde, moleküller, robotlar ve planlama için yapay zeka uygulamaları da mevcuttur. Örneğin Alphabet (Google’ın ana şirketi) tarafından geliştirilen AlphaFold, molekül modelleme alanında protein yapısı tahmini ve ilaç keşfi için kullanılır. Google’ın UniPi ve RT-2 gibi robotik modelleri temel robotik hareketleri gerçekleştirir, örneğin nesne manipülasyonu, komutlara veya görsel girdilere dayanarak. Son olarak, planlama modelleri askeri, imalat veya tasarım uygulamalarında bilgisayar destekli süreç planlaması için kullanılır.
Yapay zeka yaratma başarısı insanlık tarihindeki en büyük olay olacaktır. Ne yazık ki, riskleri nasıl önleyeceğimizi öğrenmediğimiz için bu aynı zamanda sonumuz olabilir.
-Stephen Hawking
Sonuç olarak, yapay zeka insan yaşamının çeşitli yönlerini önemli ölçüde geliştirebilecek çok yönlü uygulamaları olan bir araç olarak dikkate değer bir vaat taşımaktadır. Ancak, dehumanizasyon riski ve kişisel becerilerin erozyonu gibi potansiyel sonuçlar dikkatli düşünceyi ve yapay zeka benimsenmesinin toplumsal etkileri üzerine devam eden araştırmaları gerektirir. Yapay zekanın potansiyelini ve zorluklarını tam olarak anlamak için gelişimini ve etkisini keşfetmeye devam etmek son derece önemlidir.
